在AWS Lambda中，重试次数是指在函数执行失败时，Lambda服务自动重试函数执行的次数。Lambda函数的重试策略可以通过设置函数的“Dead Letter Queue（DLQ）”或“Maximum Retry Attempts（最大重试次数）”来进行配置。

以下是一个示例代码，展示如何通过设置最大重试次数来控制Lambda函数的重试次数：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 通过设置最大重试次数为3，控制Lambda函数的重试次数
    context.function.max_retries = 3
    
    try:
        # 执行函数的业务逻辑
        # ...
        # 如果函数执行失败，可以抛出异常来触发重试
        raise Exception('Function execution failed')

    except Exception as e:
        # 在捕获异常时，可以判断重试次数是否已用尽
        if context.function.retry_count >= context.function.max_retries:
            # 如果重试次数已用尽，可以将异常写入DLQ或进行其他处理
            # ...

        else:
            # 如果重试次数未用尽，可以通过抛出异常来触发重试
            raise e

在上述示例中，我们在Lambda函数的处理逻辑中，设置了最大重试次数为3。如果函数执行失败，我们抛出了一个异常来触发重试。在捕获异常时，我们通过判断重试次数是否已用尽，来决定是将异常写入DLQ还是继续抛出异常进行重试。

需要注意的是，设置最大重试次数并不是唯一的控制Lambda函数重试次数的方法。另一种常用的方法是配置Lambda函数的Dead Letter Queue，当函数执行失败且超过最大重试次数时，Lambda服务将将其错误写入DLQ。