AWS Lambda的最佳版本控制方式是使用AWS SAM（Serverless Application Model）和CloudFormation来管理Lambda函数的部署和版本控制。以下是一个示例解决方法：

1. 首先，创建一个AWS SAM模板文件（例如template.yaml），定义Lambda函数的配置和资源。在模板文件中，可以指定函数的运行时环境、内存大小、超时时间等参数，并引用Lambda函数的代码包。

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31

Resources:
  MyLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: ./lambda_function.zip
      Handler: index.handler
      Runtime: python3.8
      MemorySize: 128
      Timeout: 10

2. 将Lambda函数的代码打包成一个ZIP文件（例如lambda_function.zip），并与模板文件放在同一个目录下。

3. 使用AWS SAM CLI（Command Line Interface）部署Lambda函数。运行以下命令将Lambda函数部署到AWS账号中：

sam deploy --template-file template.yaml --stack-name my-lambda-stack --capabilities CAPABILITY_IAM

4. 在部署过程中，AWS SAM会自动创建一个CloudFormation堆栈，并将Lambda函数部署到该堆栈中。可以使用CloudFormation提供的版本控制功能来管理Lambda函数的版本。

5. 在需要更新Lambda函数时，可以修改代码并重新打包成ZIP文件。

6. 使用AWS SAM CLI更新Lambda函数。运行以下命令更新Lambda函数的代码：

sam deploy --template-file template.yaml --stack-name my-lambda-stack --capabilities CAPABILITY_IAM

7. AWS SAM会自动更新CloudFormation堆栈中的Lambda函数，并创建一个新的版本。

通过使用AWS SAM和CloudFormation，可以方便地管理Lambda函数的部署和版本控制。可以根据需要创建不同的堆栈来管理不同的Lambda函数，还可以使用CloudFormation的回滚功能来恢复到之前的版本。