AWS Lambda的临时存储（temp storage）是存储在本地的临时文件系统，而不是存储在内存中。临时存储在Lambda函数执行期间可用，但不会持久保存。

以下是一个使用临时存储的AWS Lambda函数示例：

import os

def lambda_handler(event, context):
    # 获取临时存储路径
    temp_dir = os.environ['LAMBDA_TASK_ROOT'] + '/tmp'
    
    # 在临时存储中创建一个临时文件
    temp_file = temp_dir + '/temp.txt'
    with open(temp_file, 'w') as f:
        f.write('This is a temporary file.')
    
    # 读取临时文件内容
    with open(temp_file, 'r') as f:
        contents = f.read()
    
    # 打印临时文件内容
    print(contents)
    
    # 删除临时文件
    os.remove(temp_file)
    
    return 'Lambda function completed.'

在以上示例中，首先通过os.environ获取Lambda函数的根目录路径，然后将临时存储路径设为temp_dir。接下来，在临时存储中创建一个临时文件temp.txt，并写入内容。然后读取临时文件内容，并打印。最后，删除临时文件。

请注意，临时存储的容量是有限的，并且在函数执行完成后会自动清除。因此，不建议在临时存储中存储重要或长期需要访问的数据。