以下是一个使用AWS Lambda返回OCR结果的代码示例：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 从事件中获取要处理的图像文件名
    image_file = event['image_file']

    # 创建AWS服务客户端
    rekognition_client = boto3.client('rekognition')

    # 调用AWS Rekognition服务进行OCR处理
    response = rekognition_client.detect_text(
        Image={
            'S3Object': {
                'Bucket': 'your-bucket-name',
                'Name': image_file
            }
        }
    )

    # 从响应中提取OCR结果
    ocr_results = []
    for text_detection in response['TextDetections']:
        if text_detection['Type'] == 'LINE':
            ocr_results.append(text_detection['DetectedText'])

    # 构建响应对象
    response_object = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(ocr_results)
    }

    return response_object

请注意，上述代码假设你已经将图像文件上传到了AWS S3存储桶中，并且已经创建了一个AWS Lambda函数，并将触发器配置为接收图像文件名作为事件输入。

在代码中，首先从事件中获取要处理的图像文件名。然后，创建AWS Rekognition服务的客户端，并使用detect_text方法调用OCR处理。接下来，从响应中提取OCR结果，并构建一个包含结果的响应对象。最后，将响应对象返回，以便通过API Gateway或其他方式将结果返回给调用方。

请注意，你需要将代码中的your-bucket-name替换为你的S3存储桶名称，并确保已正确配置AWS Lambda函数的权限以访问该存储桶。