要订阅CloudWatch日志并解析以检索数据元素，您可以使用AWS Lambda函数。以下是一个使用Python编写的示例代码，说明如何执行此操作：

import boto3
import base64
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 从事件中获取CloudWatch日志数据
    logs = event['awslogs']['data']

    # 解码日志数据
    decoded_logs = base64.b64decode(logs)
    
    # 将日志数据转换为JSON对象
    parsed_logs = json.loads(decoded_logs)
    
    # 获取日志组和日志流名称
    log_group = parsed_logs['logGroup']
    log_stream = parsed_logs['logStream']
    
    # 遍历日志事件
    for log_event in parsed_logs['logEvents']:
        # 获取时间戳、消息和其他相关字段
        timestamp = log_event['timestamp']
        message = log_event['message']
        # 可以根据需要添加其他字段
        
        # 在这里执行您的数据处理逻辑
        # 您可以根据消息内容进行过滤、提取数据元素等
        
        # 打印日志事件信息
        print(f'Timestamp: {timestamp}')
        print(f'Message: {message}')
        # 可以添加其他字段的打印语句
        
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Logs processed successfully.'
    }

在上述代码中，我们首先从事件中获取CloudWatch日志数据，并对其进行解码和转换为JSON对象。然后，我们可以使用parsed_logs对象来访问日志组、日志流以及日志事件的相关字段。您可以根据需要在for循环中执行数据处理逻辑，例如筛选、提取数据元素等。最后，返回一个成功处理的响应。

请注意，您需要将此Lambda函数与CloudWatch日志流关联并配置适当的触发器，以便在日志事件发生时触发函数的执行。

希望这可以帮助您解决问题！