可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。首先，将数据载入为一个pandas的DataFrame对象。然后，使用groupby()函数将数据按照要排序的值分组。最后，使用sort_values()函数对分组后的数据进行排序。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 载入数据到DataFrame
data = pd.read_csv('data.csv')

# 使用groupby()函数对数据进行分组
groups = data.groupby(['value_to_sort_by'])

# 使用sort_values()函数对每个分组中的数据进行排序
sorted_data = pd.concat([group.sort_values('other_column') for _, group in groups])

# 打印排序后的数据
print(sorted_data)

这段示例代码中，data.csv是包含需要排序的数据的csv文件。value_to_sort_by是需要排序的列名。other_column是用于排序的其他列。最终得到的sorted_data是一个按照value_to_sort_by值分组，并且每个分组中的数据按照other_column值排序的DataFrame对象。