在AWS Lambda使用预配置并发时，遇到较长的启动时间可以采取以下解决方法：

1. 使用保暖器函数（Warmer Function）：创建一个定期触发的Lambda函数，用于保持函数实例处于活跃状态，以减少冷启动时间。可以使用CloudWatch事件规则或者定时器服务（如AWS EventBridge或AWS CloudFormation）来触发保暖器函数。

以下是一个使用Python和AWS Lambda的保暖器函数示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 通过调用AWS SDK的方法来保持函数实例处于活跃状态
    client = boto3.client('lambda')
    response = client.invoke(
        FunctionName='YourLambdaFunctionName',
        InvocationType='RequestResponse',
        Payload=''
    )
    return 'Warmer function executed successfully'

2. 调整预配置并发的设置：增加预配置并发的数量，以确保有足够的实例可供使用，从而减少冷启动时间。可以在AWS Lambda控制台或使用AWS CLI来进行设置。

以下是使用AWS CLI设置预配置并发的示例命令：

aws lambda put-function-concurrency --function-name YourLambdaFunctionName --reserved-concurrent-executions 10

3. 减少函数的依赖和初始化时间：考虑减少函数的依赖项或者优化初始化代码，以减少启动时间。可以通过移除不必要的依赖项或者使用轻量级的运行时环境来实现。

4. 使用Provisioned Concurrency（预置并发）：Provisioned Concurrency是一种在Lambda函数上预先分配并发容量的功能。它可以确保在有请求时始终有可用的实例，从而消除冷启动延迟。

以下是使用AWS CLI设置预置并发的示例命令：

aws lambda put-function-concurrency --function-name YourLambdaFunctionName --provisioned-concurrent-executions 10

以上是一些解决AWS Lambda预配置并发遇到较长启动时间的方法，可以根据具体情况选择适合的解决方案。这些方法可以帮助减少冷启动延迟，提高函数的响应性能。