AWS Lambdas在运行之间不共享状态。每次调用Lambda函数时，AWS会初始化一个新的执行环境，并在执行结束后销毁它。这意味着每次调用Lambda函数时，都会创建一个新的实例，它不会保留之前执行的状态。

然而，可以使用一些外部服务或存储来共享状态。下面是一些解决方法的示例：

1. 使用AWS DynamoDB：可以将状态存储在AWS DynamoDB中。在每次Lambda函数执行时，读取和更新DynamoDB中的状态。这样，不同的Lambda函数可以通过读取和写入DynamoDB来共享状态。

示例代码：

import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('state_table')

def lambda_handler(event, context):
    # 读取状态
    response = table.get_item(
        Key={
            'id': 'my_state'
        }
    )
    state = response.get('Item', {}).get('state')
    
    # 更新状态
    new_state = calculate_new_state(state)
    table.put_item(
        Item={
            'id': 'my_state',
            'state': new_state
        }
    )
    
    # 其他代码...

2. 使用AWS S3：可以将状态存储在AWS S3中。在每次Lambda函数执行时，读取和更新S3中的状态。这样，不同的Lambda函数可以通过读取和写入S3来共享状态。

示例代码：

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
bucket_name = 'my_state_bucket'

def lambda_handler(event, context):
    # 读取状态
    response = s3.get_object(
        Bucket=bucket_name,
        Key='my_state'
    )
    state = response['Body'].read().decode()
    
    # 更新状态
    new_state = calculate_new_state(state)
    s3.put_object(
        Bucket=bucket_name,
        Key='my_state',
        Body=new_state
    )
    
    # 其他代码...

这些是使用DynamoDB和S3存储状态的示例，但你也可以选择其他外部存储服务，如AWS RDS或Redis等。

总结：AWS Lambdas在运行之间不共享状态。但可以使用外部服务或存储来共享状态。