在Python中，可以使用pandas包来对数据进行分组和排序。假设我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含日期和value两列数据，我们可以按照日期对value进行分组并按照日期进行排序，示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'date': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02'],
                   'value': [1, 2, 3, 4]})

# 按照日期进行分组并对value求和
grouped = df.groupby('date').sum()

# 按照日期排序
sorted_grouped = grouped.sort_values(by='date')

# 打印结果
print(sorted_grouped)

运行结果为：

            value
date             
2020-01-01      3
2020-01-02      7

以上代码中，首先创建了一个DataFrame对象，然后使用groupby方法按照日期列对value列进行分组，并对分组后的value求和。接着使用sort_values方法按照日期进行排序，最后打印排序后的结果。

值得注意的是，代码示例中的日期列使用的是字符串类型，如果实际情况中日期列为datetime类型，可以直接使用该列进行排序，无需进行数据类型转换。