要按照一列进行分组，并将DataFrame表格转换为JSON格式，可以使用Pandas和JSON库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import json

# 创建一个示例的DataFrame表格
data = {'Name': ['John', 'Marry', 'Tom', 'Marry', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35, 30, 25],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Los Angeles', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Name'列进行分组，并将每个分组转换为JSON格式
grouped = df.groupby('Name')
result = {}

for name, group in grouped:
    result[name] = group.to_dict('records')

# 将结果转换为JSON格式
json_result = json.dumps(result)
print(json_result)

输出结果如下：

{
  "John": [
    {"Name": "John", "Age": 25, "City": "New York"},
    {"Name": "John", "Age": 25, "City": "New York"}
  ],
  "Marry": [
    {"Name": "Marry", "Age": 30, "City": "Los Angeles"},
    {"Name": "Marry", "Age": 30, "City": "Los Angeles"}
  ],
  "Tom": [
    {"Name": "Tom", "Age": 35, "City": "Chicago"}
  ]
}

以上代码中，首先创建一个示例的DataFrame表格。然后，使用groupby方法按照'Name'列进行分组。接着，使用一个循环遍历每个分组，将每个分组转换为字典格式，并将其存储在一个结果字典中。最后，使用json.dumps方法将结果字典转换为JSON格式的字符串。