假设我们有一个包含两列数据的DataFrame，其中一列是分组列，另一列是需要求和的列。我们可以使用Pandas库来实现按照一列进行分组，并求另一列中的值的总和的操作。

首先，我们需要导入Pandas库并创建一个DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用groupby函数按照'Group'列进行分组，并使用sum函数对'Value'列进行求和：

grouped = df.groupby('Group').sum()

最后，我们可以打印结果：

print(grouped)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby('Group').sum()

print(grouped)

运行以上代码将输出：

       Value
Group       
A          9
B          6

这表示按照'Group'列进行分组，并求出了'Value'列中每组的总和。在这个例子中，'Group'列中有两个不同的值（A和B），对应的'Value'列总和分别为9和6。