解决方法： 您可以使用AWS Lambda和Python SDK结合使用来实现超时时重试的功能。下面是一个示例代码：

import boto3
import time

def lambda_handler(event, context):
    # 设置重试次数和重试间隔时间
    max_retries = 3
    retry_interval = 5
    
    # 获取AWS Lambda函数的剩余运行时间
    time_remaining = context.get_remaining_time_in_millis() / 1000
    
    # 如果剩余时间小于等于重试间隔时间，则不再重试
    if time_remaining <= retry_interval:
        return "Function timeout"

    # 初始化AWS SDK客户端
    client = boto3.client('lambda')
    
    # 获取AWS Lambda函数的名称和ARN
    function_name = context.function_name
    function_arn = context.invoked_function_arn
    
    for i in range(max_retries):
        # 重试前等待一段时间
        time.sleep(retry_interval)
        
        # 调用AWS Lambda函数
        response = client.invoke(
            FunctionName=function_name,
            InvocationType='Event',
            Payload='{}'
        )
        
        # 检查函数调用的结果
        status_code = response['StatusCode']
        
        # 如果调用成功，返回结果
        if status_code == 202:
            return "Success"
        
        # 如果剩余时间小于等于重试间隔时间，则不再重试
        time_remaining = context.get_remaining_time_in_millis() / 1000
        if time_remaining <= retry_interval:
            return "Function timeout"
    
    return "Max retries exceeded"

上述代码中，我们首先定义了最大重试次数和重试间隔时间。然后，我们使用boto3库初始化了AWS SDK客户端。接下来，我们使用for循环进行重试，并在每次重试之前等待一段时间。在每次重试中，我们调用了AWS Lambda函数，并检查函数调用的结果。如果调用成功，则返回结果；如果调用失败且剩余时间不足以进行下一次重试，则返回超时错误；如果重试次数超过了最大重试次数，则返回重试次数超过限制的错误。

请注意，上述代码中的boto3.client方法的参数可以根据您的实际情况进行调整。另外，还可以根据实际需求进行其他的错误处理和日志记录等操作。