以下是一个示例代码，它按照因素对数据进行分组，并返回另一列的第二小值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Factor': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 5, 8, 3, 6, 2]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照因素分组，并返回另一列的第二小值
result = df.groupby('Factor')['Value'].apply(lambda x: x.nsmallest(2).iloc[-1]).reset_index()

print(result)

输出结果如下：

  Factor  Value
0      A      5
1      B      3
2      C      6

在这个示例中，我们使用pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个包含“Factor”和“Value”两列的示例数据集。然后，我们使用groupby函数按照“Factor”列进行分组。接下来，我们使用apply函数和nsmallest函数来找到每个分组中“Value”列的第二小值。最后，我们使用reset_index函数将结果转换为一个新的DataFrame，并打印输出结果。