可以使用dplyr包中的group_by()和filter()函数来实现按照因子列相对最小值筛选行的操作,具体代码如下:
library(dplyr)
# 创建示例数据框
df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B"), value = c(1, 3, 2, 4))
# 按照group列进行分组,并筛选每组中value列相对最小值小于2的行
df_filtered <- df %>%
group_by(group) %>%
filter(value < min(value) * 1.5)
df_filtered
输出结果为:
# A tibble: 2 x 2
# Groups: group [1]
group value
1 A 1
2 B 2
上述代码中,group_by()函数指定按照group列进行分组,filter()函数中的条件为相对最小值小于2,其中最小值乘以1.5是为了增加容差,防止因为噪声导致数据丢失。