要按照因子内的水平拆分的Likert风格图形，可以使用Python中的matplotlib库来绘制图形。下面是一个示例代码，其中使用了matplotlib库和pandas库。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame，包含因子和水平数据
data = {
    '因子1': [10, 20, 30, 40, 50],
    '因子2': [30, 40, 50, 60, 70],
    '因子3': [20, 30, 40, 50, 60],
}

df = pd.DataFrame(data)

# 设置水平标签
labels = ['水平1', '水平2', '水平3', '水平4', '水平5']

# 设置因子标签
factors = ['因子1', '因子2', '因子3']

# 创建子图的个数，根据因子个数确定
num_factors = len(factors)

# 设置子图的排列方式
fig, axes = plt.subplots(nrows=num_factors, ncols=1, figsize=(8, 6))

# 遍历每个因子
for i, factor in enumerate(factors):
    # 获取当前因子的数据
    factor_data = df[factor]
    
    # 绘制柱状图
    axes[i].bar(range(len(factor_data)), factor_data)
    
    # 设置水平标签
    axes[i].set_xticks(range(len(factor_data)))
    axes[i].set_xticklabels(labels)
    
    # 设置标题
    axes[i].set_title(factor)

# 调整子图的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码创建了一个包含三个因子的DataFrame，并且每个因子有五个水平的数据。代码遍历每个因子，绘制了对应因子的柱状图，并设置了水平标签和标题。最后，通过调用plt.show()方法显示图形。