要解决AWS MSK自动缩放的KEDA操作问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装KEDA 首先，需要在Kubernetes集群中安装KEDA。可以使用以下命令安装KEDA Operator：

   kubectl apply -f https://github.com/kedacore/keda/releases/latest/download/keda.yaml
   

2. 创建KEDA扩展 创建一个KEDA扩展，用于自动缩放AWS MSK的Kafka消费者。可以使用以下代码示例创建KEDA扩展：

   apiVersion: keda.k8s.io/v1alpha1
   kind: ScaledObject
   metadata:
     name: my-scaledobject
     namespace: my-namespace
   spec:
     scaleTargetRef:
       deploymentName: my-deployment
     triggers:
     - type: kafka
       metadata:
         bootstrapServers: my-bootstrap-server:9092
         topic: my-topic
         consumerGroup: my-consumer-group
   

3. 配置AWS MSK自动缩放 配置AWS MSK自动缩放的KEDA操作，需要使用KafkaScaler。可以使用以下代码示例配置KafkaScaler：

   apiVersion: keda.k8s.io/v1alpha1
   kind: TriggerAuthentication
   metadata:
     name: my-trigger-auth
     namespace: my-namespace
   spec:
     secretTargetRef:
       - parameter: bootstrapServers
         name: my-bootstrap-servers-secret
         key: bootstrapServers
   ---
   apiVersion: keda.k8s.io/v1alpha1
   kind: ScaledObject
   metadata:
     name: my-scaledobject
     namespace: my-namespace
   spec:
     scaleTargetRef:
       deploymentName: my-deployment
     triggers:
     - type: kafka
       authenticationRef:
         name: my-trigger-auth
       metadata:
         bootstrapServersFromEnv: true
         topic: my-topic
         consumerGroup: my-consumer-group
   

4. 应用配置 使用kubectl命令将配置应用到Kubernetes集群中：

   kubectl apply -f my-scaledobject.yaml
   

5. 监控自动缩放 可以使用kubectl命令监视自动缩放的活动：

   kubectl get scaledobjects
   kubectl describe scaledobject my-scaledobject
   

通过以上步骤，可以实现AWS MSK自动缩放的KEDA操作。记得根据实际情况修改示例中的参数和配置。