以下是一个使用Python的pandas库和groupby方法按照因子水平对数据进行排序的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Factor': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Factor列进行分组，并按照Value列进行排序
sorted_df = df.groupby('Factor').apply(lambda x: x.sort_values('Value')).reset_index(drop=True)

print(sorted_df)

输出结果如下：

  Factor  Value
0      A      1
1      A      3
2      A      5
3      B      2
4      B      4

这段代码首先创建了一个示例数据集，其中包含了一个因子列（Factor）和一个数值列（Value）。然后，使用groupby方法对数据进行分组，根据因子列（Factor）进行分组，并使用lambda函数对每个组进行排序，排序的依据是数值列（Value）。最后，使用reset_index方法重置索引，以得到最终结果。