以下是一个示例代码，演示了如何按照因子水平和总计进行聚合：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Factor': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照因子水平和总计进行聚合
agg_df = df.groupby('Factor').agg({'Value': ['sum', 'mean']})
agg_df.columns = ['Sum', 'Mean']
agg_df.loc['Total'] = agg_df.sum()

print(agg_df)

输出结果如下：

       Sum  Mean
Factor          
A        9   3.0
B       12   4.0
Total   21   7.0

在这个示例代码中，我们首先创建了一个包含因子和值的示例数据集。然后，使用groupby函数按照因子对数据进行分组。接下来，使用agg函数对每个组进行聚合操作，计算值的总和和平均值。最后，我们将列名更改为"Sum"和"Mean"，并添加一行"Total"，其中包含总计的值。

希望这个示例代码能够帮助到您！