要按照一天中的小时创建因子变量，可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间序列的DataFrame
data = pd.DataFrame({'time': pd.date_range('2022-01-01', periods=24, freq='H')})

# 提取小时信息并创建因子变量
data['hour'] = data['time'].dt.hour
data['hour_factor'] = pd.Categorical(data['hour'])

# 打印结果
print(data)

运行上述示例代码，将会得到一个包含时间序列和小时因子变量的DataFrame。其中，time列包含了从'2022-01-01'开始的24个小时的时间序列，hour列提取了时间序列中的小时信息，hour_factor列则是将hour列转化为因子变量。

输出结果示例：

                  time  hour hour_factor
0  2022-01-01 00:00:00     0           0
1  2022-01-01 01:00:00     1           1
2  2022-01-01 02:00:00     2           2
3  2022-01-01 03:00:00     3           3
4  2022-01-01 04:00:00     4           4
5  2022-01-01 05:00:00     5           5
6  2022-01-01 06:00:00     6           6
7  2022-01-01 07:00:00     7           7
8  2022-01-01 08:00:00     8           8
9  2022-01-01 09:00:00     9           9
10 2022-01-01 10:00:00    10          10
11 2022-01-01 11:00:00    11          11
12 2022-01-01 12:00:00    12          12
13 2022-01-01 13:00:00    13          13
14 2022-01-01 14:00:00    14          14
15 2022-01-01 15:00:00    15          15
16 2022-01-01 16:00:00    16          16
17 2022-01-01 17:00:00    17          17
18 2022-01-01 18:00:00    18          18
19 2022-01-01 19:00:00    19          19
20 2022-01-01 20:00:00    20          20
21 2022-01-01 21:00:00    21          21
22 2022-01-01 22:00:00    22          22
23 2022-01-01 23:00:00    23          23

通过这种方式，我们可以将时间序列中的小时信息转化为因子变量，方便后续的统计分析和建模。