要取消排序或按月份名称排序数据，可以使用AWS Quicksight中的排序选项。以下是一个示例解决方法：

1. 打开Quicksight并导航到您的分析仪表板。
2. 选择要取消排序的可视化图表。
3. 在可视化图表下方的工具栏中，单击“排序”图标。

# 取消排序
def unsort(data):
    return data

# 按月份名称排序数据
def sort_by_month_name(data):
    month_order = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']
    data['Month'] = pd.Categorical(data['Month'], categories=month_order, ordered=True)
    data = data.sort_values('Month')
    return data

# 示例数据
data = pd.DataFrame({'Month': ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'],
                     'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120]})

# 取消排序
data = unsort(data)

# 按月份名称排序数据
data = sort_by_month_name(data)

print(data)

在上述示例中，我们定义了两个函数：unsort和sort_by_month_name。unsort函数接受一个数据框，返回未排序的数据框。sort_by_month_name函数接受一个数据框，按月份名称对数据进行排序，并返回排序后的数据框。

使用示例数据，我们首先通过调用unsort函数来取消排序数据，然后再调用sort_by_month_name函数按月份名称对数据进行排序。

最后，我们打印排序后的数据。