使用AWS RDS SQL Server导出大量数据为CSV文件可以通过以下步骤完成：

1. 创建一个存储过程来导出数据为CSV文件：

CREATE PROCEDURE ExportDataToCSV
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

    DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX);
    SET @SQL = 'SELECT Column1, Column2, Column3, ... FROM YourTable';

    EXEC sp_executesql @SQL
    INTO OUTFILE '/tmp/data.csv'
    FIELDS TERMINATED BY ','
    ENCLOSED BY '"'
    LINES TERMINATED BY '\n';
END

在上述代码中，你需要将YourTable替换为你要导出数据的实际表名，并根据需要选择要导出的列。

2. 在AWS Management Console中，打开Amazon RDS控制台，并登录到你的帐户。

3. 选择你的RDS实例，并在导航菜单中选择"查询"。

4. 在查询编辑器中，复制粘贴上述存储过程的代码，并点击"运行"。

5. 在运行存储过程后，查询结果将被导出为名为data.csv的CSV文件，并存储在RDS实例上的/tmp目录中。

请注意，存储过程使用的INTO OUTFILE语句在AWS RDS SQL Server中不受支持，因此你需要将数据导出到RDS实例上的/tmp目录中。然后，你可以使用其他方法，例如使用SFTP或AWS Data Pipeline将CSV文件从RDS实例复制到其他位置。

此外，你还可以通过使用AWS Lambda和AWS Step Functions来自动化这个过程，并将CSV文件存储到其他AWS服务中，例如S3或Glue。