AWS RedShift是一种用于数据仓库和分析的云托管服务。在峰值期间，可能需要增加集群的并发缩放，以处理更多的查询请求。以下是一个解决该问题的示例代码：

import boto3

# 获取RedShift客户端
client = boto3.client('redshift')

# 获取当前集群的信息
response = client.describe_clusters(
    ClusterIdentifier='your-cluster-identifier'
)
cluster_info = response['Clusters'][0]

# 获取当前并发缩放设置
concurrency_scaling_info = cluster_info['ConcurrencyScaling']

# 检查当前是否已经启用并发缩放
if not concurrency_scaling_info['Status']:
    print("并发缩放未启用")
    # 启用并发缩放
    response = client.enable_concurrency_scaling(
        ClusterIdentifier='your-cluster-identifier'
    )
    print("已启用并发缩放")
else:
    print("并发缩放已启用")

# 检查当前集群的活动查询数是否超过并发缩放上限
if cluster_info['Queries']['TotalQueueLength'] > concurrency_scaling_info['MaxConcurrencyScalingValue']:
    print("集群当前活动查询数已超过并发缩放上限")
    # 增加并发缩放上限
    response = client.modify_cluster(
        ClusterIdentifier='your-cluster-identifier',
        ConcurrencyScalingConfiguration={
            'AutoConcurrencyScaling': {
                'Status': True,
                'MaxConcurrencyScalingValue': concurrency_scaling_info['MaxConcurrencyScalingValue'] + 1
            }
        }
    )
    print("已增加并发缩放上限")
else:
    print("集群当前活动查询数未超过并发缩放上限")

请注意，上述代码示例假设您已经配置了适当的AWS凭证，并将其存储在您的环境中，或者已经通过其他方式进行了身份验证。您需要将代码中的your-cluster-identifier替换为您的RedShift集群的标识符。

该示例代码首先检查当前集群的并发缩放状态，如果未启用并发缩放，则启用它。然后，它检查当前集群的活动查询数是否超过了并发缩放上限，如果超过了，则增加并发缩放上限。

请注意，该示例仅展示了一种解决方案，您可以根据自己的需求进行调整和修改。