是的，AWS Rekognition可以检测图像中的表格，并且可以将其导入到DynamoDB表中。以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码：

import boto3

def detect_table(image_path):
    # 创建Rekognition客户端
    rekognition_client = boto3.client('rekognition')

    with open(image_path, 'rb') as image_file:
        # 读取图像文件的字节流
        image_bytes = image_file.read()

    # 调用DetectText API检测图像中的文本和表格
    response = rekognition_client.detect_text(Image={'Bytes': image_bytes})

    # 遍历检测结果
    for text_detection in response['TextDetections']:
        # 如果检测到表格
        if text_detection['Type'] == 'TABLE':
            # 获取表格中的文本和位置信息
            table_text = text_detection['DetectedText']
            table_box = text_detection['Geometry']['BoundingBox']
            print('Table detected:', table_text)

            # 将表格信息导入到DynamoDB表
            dynamodb_client = boto3.client('dynamodb')
            dynamodb_client.put_item(
                TableName='your-dynamodb-table-name',
                Item={
                    'table_text': {'S': table_text},
                    'table_box': {'S': str(table_box)}
                }
            )

# 调用函数进行检测和导入
detect_table('your-image.jpg')

请确保你已经安装了AWS SDK for Python（Boto3）并且配置了正确的访问密钥和区域。在代码中，你需要将your-dynamodb-table-name替换为真实的DynamoDB表名，并且将your-image.jpg替换为你要检测的图像路径。