AWS Rekognition的人脸检测功能可以用来检测人脸是否真实或伪造。它可以检测出一些常见的伪造特征，如打印的照片、屏幕上的照片、面具等。

以下是一个使用AWS SDK for Python (Boto3)来检测人脸真实性的示例代码：

import boto3

def detect_face(image_path):
    # 创建Rekognition客户端
    client = boto3.client('rekognition')

    # 打开图片文件
    with open(image_path, 'rb') as image_file:
        image_bytes = image_file.read()

    # 使用AWS Rekognition进行人脸检测
    response = client.detect_faces(
        Image={'Bytes': image_bytes},
        Attributes=['ALL']
    )

    # 检测结果中的FaceDetails列表
    face_details = response['FaceDetails']

    # 遍历每个人脸
    for face in face_details:
        # 获取人脸的真实与伪造置信度
        real_confidence = face['Quality']['Brightness']
        spoof_confidence = face['Quality']['Sharpness']

        # 判断人脸是否真实
        if real_confidence > spoof_confidence:
            print('这个人脸是真实的')
        else:
            print('这个人脸是伪造的')

# 调用检测函数并传入图片路径
detect_face('path/to/your/image.jpg')

上述代码首先使用Boto3创建一个AWS Rekognition的客户端。然后通过detect_faces方法检测图片中的人脸，其中Attributes=['ALL']参数用于获取人脸质量信息。接下来，代码遍历每个检测到的人脸，通过比较人脸的亮度和清晰度置信度来判断人脸是否真实。

请注意，在运行代码之前，需要确保已正确安装并配置AWS SDK for Python（Boto3），并且已经设置好AWS凭证。