要给出“AWS 省钱计划改变承诺”包含代码示例的解决方法，我们需要明确问题的背景和要解决的具体需求。假设我们要实现一个AWS省钱计划，即通过编写代码自动化管理AWS资源以降低成本。以下是一个可能的解决方案：

1. 制定计划：确定需要优化的AWS资源和成本降低的目标。例如，我们可以关注EC2实例、S3存储桶和RDS数据库等资源。建议先进行资源审查，了解每个资源的使用情况和成本。

2. 编写代码：使用AWS提供的SDK（软件开发工具包），如Boto3（Python）、AWS SDK for Java、AWS SDK for .NET等，编写代码以管理AWS资源。

3. 资源自动化：根据制定的计划，编写代码自动化执行一些常见的优化操作，例如：

• EC2实例：使用Lambda函数定期检查不活跃的实例，并自动停止或终止它们。
• S3存储桶：使用生命周期规则将不再使用的文件转移到更便宜的存储层级（如低频访问存储或归档存储）。
• RDS数据库：使用自动快照和自动缩放功能，根据负载情况自动调整数据库的规模和存储。

以下是一个使用Boto3（Python SDK）的示例代码，用于停止不活跃的EC2实例：

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

# 创建EC2客户端
ec2_client = boto3.client('ec2')

# 获取所有运行中的EC2实例
response = ec2_client.describe_instances(Filters=[{'Name': 'instance-state-name', 'Values': ['running']}])
instances = response['Reservations'][0]['Instances']

# 定义不活跃的时间阈值（例如30分钟）
inactive_threshold = datetime.now() - timedelta(minutes=30)

# 停止不活跃的EC2实例
for instance in instances:
    last_activity_time = instance['LaunchTime']
    if last_activity_time < inactive_threshold:
        instance_id = instance['InstanceId']
        ec2_client.stop_instances(InstanceIds=[instance_id])
        print(f"停止实例 {instance_id}")

请注意，以上示例仅演示了如何使用Boto3停止不活跃的EC2实例。对其他资源的优化操作需要根据具体情况编写相应的代码。

总结：通过制定计划、编写自动化代码并使用适当的AWS SDK，我们可以实现AWS省钱计划并自动化管理AWS资源以降低成本。这只是一个简单的示例，实际情况可能需要更多的细节和复杂性。