AWS TimeStream是一种用于处理时间序列数据的托管数据库服务。它提供了高性能和可伸缩性，可以处理大量的时间序列数据。

在AWS TimeStream中，每个表有一个称为Time-to-Live (TTL)的功能，可以配置数据在特定时间后自动过期。默认情况下，TTL被设置为7天，意味着超过7天的数据将被自动删除。

如果需要将超过7天的数据保留在TimeStream中，可以通过更改TTL值来解决这个问题。下面是一个使用AWS SDK for Python (Boto3)的代码示例，演示如何更改TTL值：

import boto3

# 创建TimeStream客户端
client = boto3.client('timestream-write')

# 定义要更改TTL的表名
database_name = 'your-database-name'
table_name = 'your-table-name'

# 定义新的TTL值（以秒为单位）
new_ttl = 60 * 60 * 24 * 30  # 30天

# 更新表的TTL
response = client.update_table(
    DatabaseName=database_name,
    TableName=table_name,
    RetentionProperties={
        'MemoryStoreRetentionPeriodInHours': 24,  # 内存存储的保留期（以小时为单位）
        'MagneticStoreRetentionPeriodInDays': 30  # 磁盘存储的保留期（以天为单位）
    }
)

print('TTL updated successfully.')

上述代码示例中，首先创建了一个AWS TimeStream客户端，然后定义了要更改TTL的数据库名和表名。接下来，通过调用update_table方法来更新表的TTL值。在RetentionProperties参数中，使用MemoryStoreRetentionPeriodInHours和MagneticStoreRetentionPeriodInDays来分别设置内存存储和磁盘存储的保留期。

请注意，更改TTL值可能会影响数据存储和成本。在更改TTL之前，请确保评估了数据保留需求和成本预算。

希望上述代码示例能够帮助你解决AWS TimeStream中超过一天的记录被拒绝的问题。