在AWS Timestream中，可以使用查询执行时间来衡量查询的性能。以下是一个代码示例，演示如何在Python中使用AWS SDK来执行查询并获取执行时间：

import boto3
import time

# 创建Timestream查询客户端
client = boto3.client('timestream-query')

# 定义查询
query = 'SELECT measure_name, measure_value::double FROM "your-database"."your-table" WHERE time >= ago(1h)'

# 获取当前时间
start_time = time.time()

# 执行查询
response = client.query(QueryString=query)

# 计算执行时间
execution_time = time.time() - start_time

# 输出查询结果
print(response)

# 输出执行时间
print(f"Query execution time: {execution_time} seconds")

在代码示例中，首先创建了Timestream查询客户端。然后定义了要执行的查询语句。接下来，使用time模块的time()函数获取当前时间作为查询开始时间。

执行查询后，通过计算当前时间与查询开始时间的差值，可以得到查询的执行时间。最后，通过打印查询结果和执行时间来展示查询性能。

请注意，代码示例中的"your-database"和"your-table"需要替换为实际的数据库和表名。另外，需要确保已正确配置AWS SDK以便能够访问Timestream服务。