要将记录导入AWS Timestream，您可以使用AWS SDK提供的API和工具。以下是一个基本的代码示例，展示如何使用AWS SDK for Python（Boto3）将记录导入到AWS Timestream。

首先，确保您已安装了Boto3库。您可以使用以下命令在Python中安装它：

pip install boto3

然后，使用以下代码示例将记录导入AWS Timestream：

import boto3
from datetime import datetime

# 创建Timestream客户端
client = boto3.client('timestream-write')

# 定义要写入的数据库和表
database_name = 'your-database-name'
table_name = 'your-table-name'

# 构建要写入的记录
records = [
    {
        'Dimensions': [
            {'Name': 'sensor_id', 'Value': 'sensor-1'},
            {'Name': 'location', 'Value': 'room-1'}
        ],
        'MeasureName': 'temperature',
        'MeasureValue': '25.5',
        'MeasureValueType': 'DOUBLE',
        'Time': datetime.now()
    },
    {
        'Dimensions': [
            {'Name': 'sensor_id', 'Value': 'sensor-2'},
            {'Name': 'location', 'Value': 'room-2'}
        ],
        'MeasureName': 'temperature',
        'MeasureValue': '26.2',
        'MeasureValueType': 'DOUBLE',
        'Time': datetime.now()
    }
]

# 使用BatchWriteRecords方法将记录写入AWS Timestream
response = client.write_records(
    DatabaseName=database_name,
    TableName=table_name,
    Records=records
)

# 打印写入结果
print(response)

在上面的示例中，您需要将your-database-name和your-table-name替换为您在AWS Timestream中创建的数据库和表的实际名称。然后，您可以构建要写入的记录列表，并使用BatchWriteRecords方法将其写入AWS Timestream。