要解决AWS Ubuntu深度学习AMI上的GPU驱动程序不工作的问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您的实例类型支持GPU。在AWS控制台上创建实例时，选择支持GPU的实例类型，例如p2、p3或g4实例。

2. 安装NVIDIA驱动程序。您可以使用以下命令安装最新的NVIDIA驱动程序：

sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-

其中，是NVIDIA驱动程序的版本号。您可以通过访问NVIDIA官方网站获取最新的驱动程序版本。

3. 安装CUDA工具包。CUDA是用于GPU计算的软件开发工具包。您可以使用以下命令安装CUDA：

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

4. 安装cuDNN库。cuDNN是NVIDIA的GPU加速库，用于深度学习任务。您可以按照以下步骤安装cuDNN：

   a. 访问NVIDIA开发者网站，下载与您的NVIDIA驱动程序版本和CUDA版本兼容的cuDNN文件。

   b. 将下载的cuDNN文件上传到AWS实例。

   c. 解压cuDNN文件并将库文件复制到系统目录中：

tar -xzvf cudnn-.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

d. 更新库文件和路径：

sudo ldconfig
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

5. 验证驱动程序安装是否成功。您可以使用以下命令检查NVIDIA驱动程序和CUDA是否正确安装：

nvidia-smi
nvcc -V

如果以上命令成功运行并显示正确的驱动程序版本和CUDA版本，则说明您的GPU驱动程序已成功安装。

注意：在执行上述步骤之前，建议备份您的实例或创建一个新的实例测试，以防止意外情况发生。

希望这些步骤可以帮助您解决GPU驱动程序不工作的问题。