要使用 AWS CloudSearch 和 AWS Textract 进行文本搜索，需要遵循以下步骤：

1. 创建 AWS CloudSearch 领域： 首先，您需要创建一个 AWS CloudSearch 领域，用于存储和搜索文本数据。您可以使用 AWS 管理控制台或 AWS 命令行界面 (CLI) 来创建领域。

2. 配置 AWS Textract： 接下来，您需要将 AWS Textract 与 AWS CloudSearch 领域集成，以便将提取的文本数据发送到 CloudSearch 中进行索引和搜索。您可以使用 AWS 管理控制台或 AWS CLI 来配置 Textract。

3. 上传文档到 S3 存储桶： 在将文本数据发送到 CloudSearch 之前，您需要将要搜索的文档上传到 AWS S3 存储桶。确保您在上传文档时启用了 Textract。

4. 创建 AWS Lambda 函数： 接下来，您需要创建一个 AWS Lambda 函数，该函数将在文档上传到 S3 存储桶后触发。函数将调用 Textract API，并将提取的文本数据发送到 CloudSearch 领域进行索引。

以下是一个示例的 Python Lambda 函数代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取上传的文档信息
    s3_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    s3_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    
    # 创建 AWS Textract 客户端
    textract_client = boto3.client('textract')
    
    # 调用 Textract API 提取文本数据
    response = textract_client.start_document_text_detection(
        DocumentLocation={
            'S3Object': {
                'Bucket': s3_bucket,
                'Name': s3_key
            }
        }
    )
    
    # 获取提取的文本数据
    text = response['JobId']
    
    # 将提取的文本数据发送到 CloudSearch 进行索引
    cloudsearch_client = boto3.client('cloudsearchdomain', endpoint_url='YOUR_CLOUDSEARCH_ENDPOINT')
    cloudsearch_client.upload_documents(
        documents=text,
        contentType='application/json'
    )
    
    return 'Text extraction and indexing complete'

请注意，上面的代码中需要替换 YOUR_CLOUDSEARCH_ENDPOINT 为您的 CloudSearch 领域的端点 URL。

5. 部署和测试 Lambda 函数： 将 Lambda 函数部署到 AWS Lambda 服务，并测试函数是否按预期工作。您可以上传一个文档到 S3 存储桶，然后观察 Lambda 函数是否触发并将文本数据发送到 CloudSearch 进行索引。

6. 搜索和查询文本数据： 一旦文本数据被索引，您可以使用 AWS CloudSearch 提供的搜索 API 来搜索和查询数据。您可以使用 AWS SDK 或通过发出 HTTP 请求来执行搜索操作。

以上是一个使用 AWS CloudSearch 和 AWS Textract 进行文本搜索的基本解决方法。请注意，这只是一个示例，您可能需要根据实际需求进行修改和调整。