要按照值的重复项计算平均值,可以使用pandas库中的groupby函数和mean函数来实现。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含重复值的DataFrame
data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
'B': [4, 5, 6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照值重复的平均值进行分组计算
df_mean = df.groupby('A').mean()
print(df_mean)
输出:
B
A
1 4.5
2 6.5
3 8.5
在上面的示例中,首先创建了一个包含重复值的DataFrame。然后使用groupby函数按照列'A'的值进行分组。最后使用mean函数计算每个分组的平均值,并将结果存储在df_mean中。