按照值重新排序分组条形图的方法可以通过以下步骤来实现：

1. 首先，将数据按照要排序的值进行排序。
2. 创建一个条形图，每个条形表示一组数据。
3. 为每个条形设置相应的高度，即对应的值。
4. 根据排序后的数据，确定每个条形的位置，使得条形按照值的大小依次排列。
5. 添加适当的标签和标题，使图表更具可读性。

下面是一个示例代码，演示按照值重新排序分组条形图的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 原始数据
groups = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 5, 15, 8]

# 按值排序
sorted_indices = np.argsort(values)
sorted_groups = [groups[i] for i in sorted_indices]
sorted_values = [values[i] for i in sorted_indices]

# 创建条形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(sorted_groups, sorted_values)

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('Groups')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Grouped Bar Chart')

plt.show()

运行以上代码，将会生成一个按照值重新排序的分组条形图，其中条形按照值的大小依次排列。