按照最后一个有效项目对df进行子集处理 - pandas
创始人
2024-08-26 13:00:40
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下面是一个使用pandas进行子集处理的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15],
})

# 获取最后一个有效项目的索引
last_valid_index = df.last_valid_index()

# 按照最后一个有效项目对df进行子集处理
subset_df = df.loc[last_valid_index:]

# 打印子集DataFrame
print(subset_df)

输出：

   A   B   C
4  5  10  15

在上述代码中，首先创建了一个示例DataFrame df。然后，使用last_valid_index()函数获取了最后一个有效项目的索引。最后，使用loc函数按照最后一个有效项目的索引对df进行子集处理，得到了subset_df。最后，将subset_df打印出来。

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