以下是一个按照最后一行的百分比选择列索引的代码示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 计算最后一行的百分比
last_row = arr[-1]
percentages = last_row / np.sum(last_row)

# 根据百分比选择列索引
selected_cols = np.random.choice(arr.shape[1], size=2, p=percentages)

# 输出结果
print("Selected column indices:", selected_cols)

这段代码首先使用numpy库创建一个二维数组。然后，计算最后一行的百分比，即每个元素除以整行元素的总和。接下来，使用numpy的random.choice函数根据百分比选择两个列索引。最后，输出所选列的索引。

请注意，这个例子中使用了numpy.random.choice函数来选择列索引，你也可以根据实际需求使用其他方法来实现。