在Cassandra中，压缩策略可以帮助减小数据存储的大小，提高查询性能。对于白天频繁更新数据的场景，可以考虑使用Leveled压缩策略。

Leveled压缩策略将数据分为多个级别（level），每个级别中的数据大小限制在一个预设的范围内。每当一个级别的数据大小达到限制时，该级别的数据会被压缩并转移到下一个级别中。这样可以保证较新的数据在较高级别中，而较旧的数据则在较低级别中，使得较新的数据更容易被查询到。

下面是一个使用Leveled压缩策略的Cassandra表的示例代码：

CREATE TABLE my_table (
   id UUID PRIMARY KEY,
   data text
) WITH compression = {
   'sstable_compression': 'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor',
   'chunk_length_kb': '64',
   'class': 'org.apache.cassandra.io.compress.LeveleddCompression'
};

在上面的示例中，compression选项设置了使用Leveled压缩策略，并指定了压缩算法和数据块大小。'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'表示使用LZ4算法进行压缩，'64'表示每个数据块的大小为64KB。

使用Leveled压缩策略时，建议配置Cassandra的gc_grace_seconds参数，以避免过早删除数据。

请注意，压缩策略的选择应根据具体的业务需求和数据特征进行调整和优化。以上示例仅供参考。