以下是一个示例代码，展示了如何按照最小日期选择匹配的日期并按分组：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-01-05', '2021-02-15', '2021-03-01', '2021-02-10']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按照分组进行分组并选取每个分组中的最小日期
df_min_date = df.groupby('Group')['Date'].min()

# 输出结果
print(df_min_date)

运行以上代码，输出结果如下：

Group
A   2021-01-01
B   2021-01-05
C   2021-02-10
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

这个示例代码首先将日期列转换为日期类型，然后按照分组进行分组操作，并使用min()函数选取每个分组中的最小日期。最后，将结果打印出来。