以下是一个使用Python Pandas库的示例代码，按照最小值和最大值分组，并获取满足条件的行数：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 Group 分组，并获取每组的最小值和最大值
grouped = df.groupby('Group').agg({'Value': ['min', 'max']})

# 获取满足条件的行数
filtered_rows = grouped[grouped['Value']['min'] < 3]

# 打印结果
print(filtered_rows.shape[0])

解释：首先，创建一个包含 Group 和 Value 列的数据帧。然后，使用 groupby() 函数按照 Group 列进行分组。接下来，使用 agg() 函数获取每个组的最小值和最大值。最后，使用条件筛选出满足最小值小于 3 的行，并使用 shape[0] 获取行数。

注意：这只是一个示例代码，具体的解决方法可能因数据结构和条件而有所不同。