要按照组进行分组,并将分组级别保留为嵌套数据框的名称,可以使用group_by()
函数和nest()
函数来实现。下面是一个示例代码,演示了如何按照"Group"列进行分组,并将每个分组的数据保留为嵌套数据框的名称:
library(dplyr)
library(tidyr)
# 创建示例数据框
df <- data.frame(
Group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
Value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)
# 按照Group列进行分组,并将每个分组的数据保留为嵌套数据框的名称
nested_df <- df %>%
group_by(Group) %>%
nest()
# 查看结果
print(nested_df)
输出结果如下:
# A tibble: 3 x 2
Group data
1 A
2 B
3 C
在上面的示例中,我们首先使用group_by()
函数按照"Group"列进行分组。然后,使用nest()
函数将每个分组的数据保存为嵌套数据框。最后,将结果保存在nested_df
中,并打印出来。
通过这种方法,我们可以将分组级别保留为嵌套数据框的名称,并可以在需要的时候进一步对每个分组进行处理。