以下是一个使用Python的示例代码，用于按组对数据进行分组，并在相似数据组中，如果某个值为空，则更改该值为指定的值。

# 定义要处理的数据列表
data = [
    {'组': 'A', '值1': 10, '值2': 20},
    {'组': 'A', '值1': None, '值2': 30},
    {'组': 'B', '值1': 40, '值2': 50},
    {'组': 'B', '值1': 60, '值2': None},
    {'组': 'C', '值1': None, '值2': None}
]

# 创建一个字典用于存储每个组的数据
grouped_data = {}

# 按组进行分组
for item in data:
    group = item['组']
    if group not in grouped_data:
        grouped_data[group] = []
    grouped_data[group].append(item)

# 遍历每个组的数据
for group, items in grouped_data.items():
    has_null_value = False
    new_value = 9999  # 更改为空值的新值
    
    # 检查每个数据项中的值是否为空
    for item in items:
        if item['值1'] is None or item['值2'] is None:
            has_null_value = True
            break
    
    # 如果存在空值，则更改为空值的新值
    if has_null_value:
        for item in items:
            if item['值1'] is None:
                item['值1'] = new_value
            if item['值2'] is None:
                item['值2'] = new_value

# 打印处理后的数据
for group, items in grouped_data.items():
    print(f"组 {group}:")
    for item in items:
        print(item)

输出结果:

组 A:
{'组': 'A', '值1': 10, '值2': 20}
{'组': 'A', '值1': 9999, '值2': 30}
组 B:
{'组': 'B', '值1': 40, '值2': 50}
{'组': 'B', '值1': 60, '值2': 9999}
组 C:
{'组': 'C', '值1': 9999, '值2': 9999}

在上述示例中，我们首先将数据按照组进行分组，然后遍历每个组的数据，检查每个数据项中的值是否为空。如果存在空值，则将其更改为指定的新值。最后，我们打印处理后的数据。