按照组进行分组，不考虑id，进行最大值选择。
创始人
2024-08-26 13:30:17
0次

以下是一个示例代码，演示如何按照组进行分组，不考虑id，然后选择每个组的最大值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'组': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        '数值': [1, 3, 2, 5, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照组进行分组，选择每个组的最大值
max_values = df.groupby('组')['数值'].max()

print(max_values)

输出结果：

组
A    3
B    5
C    6
Name: 数值, dtype: int64

在示例中，我们使用pandas库创建了一个包含两列的DataFrame。其中一列是组的标识符，另一列是数值。然后，我们使用groupby函数按照组进行分组，然后选择每个组的最大值，使用max函数。最后，我们打印出每个组的最大值。

上一篇：按照组进行分组，并在相似数据组中如果有一个值为空则更改该值。

下一篇：按照组进行汇总的报告生成器Sum IF

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