按照组进行分组，不考虑id，进行最大值选择。
创始人
2024-08-26 13:30:17
0次
以下是一个示例代码，演示如何按照组进行分组，不考虑id，然后选择每个组的最大值：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'组': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
'数值': [1, 3, 2, 5, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照组进行分组，选择每个组的最大值
max_values = df.groupby('组')['数值'].max()
print(max_values)
输出结果：
组
A 3
B 5
C 6
Name: 数值, dtype: int64
在示例中，我们使用pandas库创建了一个包含两列的DataFrame。其中一列是组的标识符，另一列是数值。然后，我们使用groupby函数按照组进行分组，然后选择每个组的最大值，使用max函数。最后，我们打印出每个组的最大值。
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