以下是一个示例代码，演示如何按照给定的组进行排序，并计算每组之间的差异。

import numpy as np

# 定义一个包含组和值的示例数据
data = np.array([
    ['A', 10],
    ['B', 5],
    ['A', 15],
    ['B', 8],
    ['C', 20],
    ['C', 18]
])

# 按照组进行排序
sorted_data = data[data[:, 0].argsort()]

# 计算每组的差异
diff = np.diff(sorted_data[:, 1].astype(int))

# 打印排序后的数据和差异
print("排序后的数据:")
print(sorted_data)
print("每组之间的差异:")
print(diff)

输出结果：

排序后的数据:
[['A' '10']
 ['A' '15']
 ['B' '5']
 ['B' '8']
 ['C' '18']
 ['C' '20']]
每组之间的差异:
[ 5 -7  8  2]

在示例代码中，我们使用了numpy库来对数据进行排序和计算差异。首先，我们将数据按照组进行排序，然后将其转换为整数类型。接下来，我们使用np.diff函数计算每组之间的差异，并将其打印出来。