要按照_percolator_document_slot字段的数组长度或者docFreq对elasticsearch的percolate查询进行排序,你可以使用脚本来实现。
下面是一个示例代码,展示了如何进行排序:
from elasticsearch import Elasticsearch
# 创建连接
es = Elasticsearch()
# 定义查询的索引和类型
index = 'my_index'
doc_type = 'my_type'
# 定义查询条件
query = {
"query": {
"percolate": {
"field": 'query_field',
"document": {
"field1": "value1",
"field2": "value2"
}
}
},
"sort": [
{
"script": {
"type": "number",
"script": {
"source": "doc['_percolator_document_slot'].length + doc['docFreq'].value"
},
"order": "desc"
}
}
]
}
# 执行查询
result = es.search(index=index, doc_type=doc_type, body=query)
# 处理查询结果
for hit in result['hits']['hits']:
print(hit['_id'], hit['_score'])
在上面的示例中,我们使用elasticsearch模块来连接到Elasticsearch集群。首先,我们定义了查询的索引和类型。然后,我们定义了一个percolate查询,指定了要查询的字段和文档。最后,我们使用脚本来计算排序的依据,脚本中使用_percolator_document_slot字段的数组长度加上docFreq字段的值。我们将排序设置为降序。最后,我们使用search方法执行查询,并处理查询结果。
请注意,上述示例代码是使用Python的elasticsearch模块编写的。如果你使用的是其他编程语言,可以相应地调整代码。