要按照_percolator_document_slot字段的数组长度或者docFreq对elasticsearch的percolate查询进行排序，你可以使用脚本来实现。

下面是一个示例代码，展示了如何进行排序：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建连接
es = Elasticsearch()

# 定义查询的索引和类型
index = 'my_index'
doc_type = 'my_type'

# 定义查询条件
query = {
    "query": {
        "percolate": {
            "field": 'query_field',
            "document": {
                "field1": "value1",
                "field2": "value2"
            }
        }
    },
    "sort": [
        {
            "script": {
                "type": "number",
                "script": {
                    "source": "doc['_percolator_document_slot'].length + doc['docFreq'].value"
                },
                "order": "desc"
            }
        }
    ]
}

# 执行查询
result = es.search(index=index, doc_type=doc_type, body=query)

# 处理查询结果
for hit in result['hits']['hits']:
    print(hit['_id'], hit['_score'])

在上面的示例中，我们使用elasticsearch模块来连接到Elasticsearch集群。首先，我们定义了查询的索引和类型。然后，我们定义了一个percolate查询，指定了要查询的字段和文档。最后，我们使用脚本来计算排序的依据，脚本中使用_percolator_document_slot字段的数组长度加上docFreq字段的值。我们将排序设置为降序。最后，我们使用search方法执行查询，并处理查询结果。

请注意，上述示例代码是使用Python的elasticsearch模块编写的。如果你使用的是其他编程语言，可以相应地调整代码。