在Python中，可以使用观察者模式来实现绑定模型和视图，以便观察对象属性的变化。下面是一个示例代码：

class Observable:
    def __init__(self):
        self._observers = []

    def add_observer(self, observer):
        self._observers.append(observer)

    def remove_observer(self, observer):
        self._observers.remove(observer)

    def notify_observers(self, attr):
        for observer in self._observers:
            observer.update(attr)


class Model(Observable):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self._data = None

    @property
    def data(self):
        return self._data

    @data.setter
    def data(self, value):
        self._data = value
        self.notify_observers('data')


class View:
    def update(self, attr):
        if attr == 'data':
            print('Data has been updated.')


# 创建模型和视图
model = Model()
view = View()

# 绑定模型和视图
model.add_observer(view)

# 设置模型属性，观察视图的更新
model.data = 'New data'

在上述代码中，Observable 类是一个可观察对象的基类，其中包含了添加观察者、移除观察者和通知观察者的方法。Model 类继承自 Observable 类，并在属性设置器方法中调用 notify_observers 方法通知观察者属性已经发生变化。View 类是一个观察者类，其中的 update 方法会在被观察对象的属性发生变化时被调用。

在主程序中，首先创建了一个 Model 对象和一个 View 对象。然后，通过 model.add_observer(view) 将视图对象添加为模型对象的观察者。最后，通过设置模型对象的属性来触发视图对象的更新。在此示例中，当模型对象的 data 属性发生变化时，视图对象的 update 方法会被调用，从而打印出 "Data has been updated." 的消息。

这就是一种简单的方式来绑定模型和视图，并观察对象属性的变化。您可以根据实际需求进行适当的修改和扩展。