在绑定模型中的ID属性是否对过度发布构成威胁的问题上，我们可以采取以下解决方法。

1. 使用随机生成的ID值：可以使用UUID（通用唯一标识符）或其他的随机生成算法来生成唯一的ID值，避免使用自增长的ID属性。这样即使攻击者知道某个ID的值，也无法推测出其他的ID值。

示例代码：

import uuid

class Model:
    def __init__(self):
        self.id = str(uuid.uuid4())  # 使用UUID生成唯一的ID值

2. 使用加密算法处理ID值：可以将ID值进行加密处理，使得外部无法直接得知真实的ID值。在需要使用ID值的地方，再进行解密操作。

示例代码：

import hashlib

class Model:
    def __init__(self, id):
        self.id = hashlib.sha256(id.encode()).hexdigest()  # 使用SHA-256算法对ID值进行加密

    def get_id(self):
        return self.id

    def decrypt_id(self, encrypted_id):
        # 解密操作，根据加密算法进行逆向处理得到真实的ID值
        # ...

# 使用示例
model = Model("123456")
encrypted_id = model.get_id()

# 在需要使用ID值的地方，进行解密操作
decrypted_id = model.decrypt_id(encrypted_id)
print(decrypted_id)  # 输出：123456

需要注意的是，以上方法仅仅是为了减少过度发布对系统的威胁，并不能完全消除威胁。在实际应用中，还需要考虑其他安全措施，比如权限验证、输入验证等，来保护系统的安全。