这个算法是为了找到一个字符串中最长的连续子字符串而设计的。 下面是代码示例：

function longestSubstring(str1, str2) {
  let longest = '';
  for (let i = 0; i < str1.length; i++) {
    for (let j = 0; j < str2.length; j++) {
      let k = 0;
      while (str1[i + k] && str1[i + k] === str2[j + k]) {
        k++;
      }
      if (k > longest.length) {
        longest = str1.slice(i, i + k);
      }
    }
  }
  return longest;
}

console.log(longestSubstring('abcdefg', 'abcefgh')); // 'abc'

这个算法的时间复杂度是 O(n^3)，因为它有两个嵌套的循环和一个 while 循环。

首先，它使用两个循环遍历字符串中所有的字符。

然后，它将找到相等的字符并增加 k 直到找到最长的相等子字符串。

最后，如果这个子字符串比当前记录的 longest 要长，就更新 longest。

这个算法虽然效率不高，但可以帮助我们了解字符串操作和循环的使用。