题目中说到了“分治算法（Divide and Conquer algorithm）”，即将问题拆分为若干个子问题，解决后再将结果合并得到解决方案。常见的分治排序算法有归并排序和快速排序。

以归并排序为例：

首先，我们将待排序的数组划分为两个子数组，分别为左半部分和右半部分，递归地将左右两部分分别排序，然后将排序后的左右子数组合并为有序的结果。

以下是归并排序的示例代码：

def mergeSort(arr):
    if len(arr) > 1:
 
        mid = len(arr)//2  # 计算中间位置
        L = arr[:mid]      # 将左半部分存储在 L 中
        R = arr[mid:]      # 将右半部分存储在 R 中
 
        # 对左半部分和右半部分分别进行递归排序
        mergeSort(L)
        mergeSort(R)
 
        i = j = k = 0
 
        # 将 L 和 R 合并为 arr
        while i < len(L) and j < len(R):
            if L[i] < R[j]:
                arr[k] = L[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = R[j]
                j += 1
            k += 1
 
        # 检查是否有剩余元素
        while i < len(L):
            arr[k] = L[i]
            i += 1
            k += 1
 
        while j < len(R):
            arr[k] = R[j]
            j += 1
            k += 1
 
# 测试用例
arr = [12, 11, 13, 5, 6, 7]
mergeSort(arr)
print("排序后的数组：")
print(arr)

输出结果为：

排序后的数组：
[5, 6, 7, 11, 12, 13]

参考资料：

• 归并排序 - 维基百科，自由的百科全书
• [十大经典排序算法总结（JavaScript语言