保持不同数据框中的相同标识
创始人
2024-11-21 15:00:08
0次

要保持不同数据框中的相同标识，您可以使用以下代码示例中的解决方法：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'标识': [1, 2, 3], '数值1': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'标识': [1, 3, 4], '数值2': [40, 50, 60]})

# 使用merge函数合并数据框，以'标识'列作为连接键
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='标识', how='inner')
print(merged_df)

输出结果将会是：

   标识  数值1  数值2
0   1   10   40
1   3   30   50

在这个示例中，我们首先创建了两个数据框df1和df2，它们都有一个名为'标识'的列。然后，我们使用merge函数将这两个数据框合并到一个新的数据框merged_df中，使用'标识'列作为连接键，并指定how='inner'参数以保留在两个数据框中都存在的标识。最后，我们打印输出合并后的数据框merged_df。

这样，您就可以通过保持相同的标识在不同的数据框中进行数据合并。

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