要保持不同图之间线条的颜色顺序相同，可以使用自定义的颜色映射表来确保线条颜色的顺序一致。

下面是一个示例代码，演示如何使用自定义颜色映射表来保持线条颜色顺序的一致性：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义颜色映射表
color_map = plt.cm.get_cmap('tab10')

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制第一个图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, color=color_map(0), label='Line 1')
ax.plot(x, y2, color=color_map(1), label='Line 2')
ax.plot(x, y3, color=color_map(2), label='Line 3')
ax.legend()

# 删除第二条线
ax.lines.remove(ax.lines[1])

# 重新绘制剩余的线条，使用相同的颜色
for line in ax.lines:
    line.set_color(color_map(line.get_label()))

# 更新图例颜色
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles, labels)

plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了一个名为color_map的颜色映射表，它使用了tab10颜色映射。然后，我们生成了一些示例数据并绘制了第一个图，每条线条都使用了不同的颜色。

接下来，我们从图的lines属性中删除了第二条线。然后，我们通过遍历剩余的线条，使用相同的颜色映射表来设置线条颜色。

最后，我们通过获取更新后的图例句柄和标签，并使用它们来更新图例的颜色。

通过这种方式，即使某条线条被删除，剩余线条的颜色顺序仍然保持一致。