要保持分组后的形状不变，可以使用以下代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义一个原始形状的数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 将数据分组
group_size = 10
x_groups = np.reshape(x, (-1, group_size))
y_groups = np.reshape(y, (-1, group_size))

# 绘制分组后的数据
plt.figure(figsize=(8, 6))
for i in range(len(x_groups)):
    plt.plot(x_groups[i], y_groups[i], label=f'Group {i+1}')
plt.legend()
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Grouped Data')
plt.show()

这段代码首先定义了一组原始形状的数据x和y，然后使用numpy的reshape函数将数据按照指定的大小进行分组。接下来，使用matplotlib库绘制分组后的数据，每个分组使用不同的颜色进行区分，并添加图例、坐标轴标签和标题。最后调用plt.show()函数显示图形。

运行以上代码，将会得到一个分组后保持形状不变的图形。