可以使用pandas库中的groupby()函数来实现按值分组并对整列应用函数的操作。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25, 28, 25],
        'Grade': [80, 90, 85, 75, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列的值进行分组，并对Age列应用mean()函数计算均值
mean_age_by_name = df.groupby('Name')['Age'].mean()

print(mean_age_by_name)

输出结果为：

Name
John    25.0
Nick    32.0
Tom     28.0
Name: Age, dtype: float64

上述代码中，首先创建了一个示例数据集df，包含三列数据：Name、Age和Grade。然后使用groupby()函数按照Name列的值进行分组，再通过指定要应用的函数（在本例中是mean()函数）对Age列进行计算，并将结果存储在mean_age_by_name变量中。最后打印输出结果。

除了mean()函数，还可以使用其他函数，比如sum()、max()、min()等来对整列进行计算。